9月10日，DeepSeek发布了V4.1 Flash模型，参数量达到552B，并采用MIT许可，具备8B的输入激活和16B的输出激活，支持高达100万token的上下文和图像输入。与此同台的闭源旗舰分别是于7月9日发布的GPT-5.6 Sol和7月24日推出的Claude Opus 5。虽然三者均在进行Agent编程的推广，但DeepSeek在价格和分数对比上表现出显著的优势。

在定价方面，V4.1 Flash的高峰期输出价格为每百万token仅8元，而GPT-5.6 Sol的价格为20美元（约合142元），Claude Opus 5则为25美元（约178元）。换算后，V4.1 Flash的价格不到Sol的6%，与Opus 5相比，闲时价格仅为其2.3%，节省约97%。在输入缓存命中方面，V4.1 Flash的费用为0.04元，而Opus 5则为0.5美元，两者相差约90倍。

在性能测试方面，DeepSeek的技术报告中显示，三款模型在最高推理强度的统一测试中，V4.1 Flash得分74.2，超越了GPT-5.6 Sol的73.0分以及Claude Opus 5的74.0分，成为三者中得分最高的。虽然在Terminal-Bench 2.1上三款模型评分接近于90分，但在中低难度的Agent编程任务中，这一价格便宜的开源模型展现出明显的竞争力，得分超越或持平于两款闭源旗舰。 球友会

V4.1 Flash能够实现如此低的价格，得益于其独特的Causal Encoder-Decoder非对称设计，输入部分仅激活8B，而输出部分则激活16B，特别适用于输入量远大于输出量的Agent场景，KV Cache每token仅需890字节。此外，它也是三款模型中唯一公开结构细节并能进行私有化部署的选择。

然而，尽管在中低难度任务中取得了优势，但在更高难度的项目上闭源旗舰仍有领先之处。在Terminal-Bench 4.0中，Opus 5的得分超出V4.1 Flash超过20分，在高级推理任务中也有明显优势。DeepSeek本身也承认在视觉任务方面与闭源模型存在差距。

总体来看，在应对中低难度、批量处理和成本敏感的Agent编程时，V4.1 Flash以不到对手6%的价格取得持平甚至反超的成绩，而在高难任务中，付出更多的资金确实获得了更好的成功率。许多团队的实际策略是将V4.1 Flash用作常规请求处理，然后在面对复杂任务时再转向闭源模型，从而整体成本只有纯闭源方案的两到三成。 球友会